中国工程院院士李兰娟:AI可推动医疗卫生新改革
在2020年全球人工智能产品应用博览会上，中国工程院院士李岚娟表示，人工智能将以四种方式推动医疗保健领域的新变革。
人工智能在预防和控制疫情中发挥着非常重要的作用，广泛应用于疫情检测与分析、病毒溯源、防治治疗、资源配置、公共卫生等领域。可以说，人工智能与大数据、5G和互联网一起，为战胜流行病做出了贡献。李岚娟说，未来，人工智能将以四种方式促进医疗保健的新变化。
首先，人工智能在医学健康的消极方面发挥着更大的作用，如智能医疗基础安全系统、知识引擎、核心方法平台；第二，人工智能在智能诊断、智能治疗、智能疾病预警和预测干预、智能群体健康管理和智能医疗监督等领域的应用将取得重大突破。第三，人工智能将在智能医学跨媒体数据智能、人机混合智能医疗、医疗群体智能决策、智能外科机器人等领域取得重大突破；第四，在人工智能的不断推广下，中国将建立一批国家重点智能医疗研究基地和团队，并建立一批应用示范基地。
大数据是医疗卫生的信息基础。"李兰娟说，医院数据汇总到卫生信息平台大数据中心后，通过进一步挖掘，这些数据可以为卫生行政部门和药品部门提供药品研究和供应应用，协助医疗保险部门制定医疗保险政策，为公共卫生机构和传染病防治提供服务，因此，必须规范数据和数据信息的格式。
在打破孤立数据孤岛的过程中，大数据平台和人工智能平台必须是开放和共享的。如果数据平台不是开放和未共享的，这些数据就毫无价值。"李岚娟透露，为了进一步实现平台的开放，杭州成立了奥马哈联盟，致力于通过行业合作和开放源码的方式实现卫生信息技术的标准化，以提高不同系统之间的互操作能力，提高行业的标准化和整体效率。
据了解，已有100多个组织加入奥马哈联盟，完成了15个行业标准和一些地方标准，促成了960000个概念，100万个术语，并发布了"药物适应症"知识图、"临床路径"知识图等。
李兰娟透露，"未来，我们将通过大数据+区块链构建一个完整的公共卫生应急系统。"新冠肺炎的经验和教训使我们更加注重数据共享，以区块链技术为基础，建立人工智能自动分析、传染病报告和大数据防控应用，并结合城市防控中的多维数据，及时分析和判断疫情，实现可视化。
李兰娟最后强调："人工智能在促进医疗卫生改革中的价值是不可估量的。今后，防控、诊疗、卫生管理等方面必须建立一套新的模式、新的服务、新的产业，才能取得更大的成绩。
